来源:互联网 更新时间:2025-03-18 09:36
声明:本文来自于微信公众号 差评X.PIN,作者:差评君,授权站长之家转载发布。
在今天正式开唠之前,差评君想问一个小问题:在你看来,开源是一种怎么样的存在?
按理来说,拥有这些标签的角色,往往都是电视剧里少数,而且最后都是要领盒饭的。
但现在,在大模型界,却来了个一百八十度大调转。
“不图回报”的开源模型们成了市场的主流和政治正确。在 DeepSeek 这个排头兵的带领下,敌对方再坚硬的头颅都低垂了。
不过,今天差评君想问一句实在的:
即便是闭源大模型,赚得那点会员费也根本养活不了自己。就连宁愿背负骂名,都要转向闭源的 OpenAI,都总是在喊穷。
那技术都开源公示,谁都能免费取用的开源大模型们,不更应该揭不开锅吗?难道真是冲着做慈善去的?
不光是差评君,几乎外界对于开源模型能不能赚钱,一直有争议。
但是,
因为开源界已经跑出了不少成功人士,比如在开源赚钱史里响当当的一个大名—— Red Hat。
一个靠开源的 Linux 系统,最后成功走上上市,被 IBM 重金收购的商业公司。它的主要工作,就是提供围绕 Linux 系统的开源解决方案。
而这位前辈的案例,已经给大模型们指明了一条方向了。
对的,大家得明白一件事,就是开源并不一定代表完全开源。
虽然大家都打着开源的旗号,但有很多人其实只是开源了某一层的技术,比如 Kimi 这次只是把底层推理框架开源了。
哪怕开源了整个模型,很多企业也都是做了两手准备。
有的人只对一些早期或者小参数量的模型进行开源。比如智谱虽然是坚定的开源阵营,不过在 DeepSeek 下场之前,它一直只公开小参数模型,比如 ChatGLM-6B 。
或者是
这就是 Red Hat 的经典操作了,它们提供免费的基础版 Linux 发行版系统,但与此同时,也有面向 B 端的收费系统,比如企业付费版 RHEL 。
比如智谱就是类似的模式,在其官网披露了同款服务,虽然现在只写着千万和百万。不过,在2023年智谱的商业版本部署价格大概如下。
就算退一万步来说,我的模型免费给你用, API 免费给你接,我也有法子把钱赚回来。
最简单的就是卖算力,像 DeepSeek 这样通过 tokens 来收费。
里面有一个非常吸人眼球的数据,理论上 DeepSeek 一天的利润为47万美元,利润率545%。
在文章中,它说如果取用它们调配后的计算机承载峰值来计算,那么 GPU 租赁成本为87072美金/每天。
把网页、APP和API的负载全部算上,那么依照DeepSeek R1的定价来算,
这笔账一算,不仅国内炸了,国外媒体也纷纷跟进报道。
不过,差评君得踩一脚刹车了。其实 DeepSeek 的这个收入只是最理想状态的结果。大多数情况下,并没有办法做到这样满额功率地跑。
尤其是 DeepSeek 以外的企业,更是无法做到和 DeepSeek 一样调教模型,做到多线满功率输出。
所以,这部分的收入虽然稳定,但对很多企业来说,大多时候只是上不来台面的三瓜俩枣。在阿里巴巴最新的财报里,他们也承认了千问大模型 API 的收入,根本没有形成规模。
但不用担心,因为往往占开源盈利大头的,并不是源产品本身的收入。
低成本的系统,很多时候也只是大企业们的敲门砖。根本目的是通过低价把产品铺开,
有一句话说的很精准,
而一旦这座桥建成了,那什么生意都好做了,从硬件设备,到配套服务、应用迭代,都是能赚钱的地方。这些也都是 Red Hat 的经典操作。
几种里面最简单的就是服务收费。举个简单的例子,每天几千亿美金上下的纽交所,实际一直在用 Red Hat 免费的 Linux 系统来交易股票。
但是,英特尔更新下一代的处理器之后,纽交所得做相应的适配,这就意味着他们想要用上这一代的处理器,摆在他们面前的只有两个选择。
一是花钱长期雇佣一批专业的 IT 团队来维护系统、开发工作,第二个选择是购买 Red Hat 的订阅服务,请他们的专业工程师来负责。
前者得掏钱一直养人,而且不一定有官方工程师懂这个产品,所以大多数人都会选择订阅 Red Hat 的服务。
对于大模型来说也是一样,智谱不仅可以给企业提供定制化的 AI 大模型。同时,也可以通过付费服务,承包后续的系统维护和升级。
因为部署之后,每一代的模型更新、多服务器的部署、企业数据权限打通等等都是需要解决的棘手任务。
但,这可就是另外的价钱了。
接下来,就不用差评君教了吧,在硬件设备这边咱们直接举一反三就行。已经有企业在悄默默赚钱了,就比如各位卖铲子的云厂商们。
前两天,开源的千问大模型家族成了新晋的阿里救星。
虽然单纯卖付费API只能赚个三瓜俩枣的,
听差评君唠了这么多,可能你觉得那开源岂不是稳赚了,口碑又好,还有这么多变着法赚钱的路子。
可惜的是,这几种是可能的赚钱方法,但并不代表现在的开源大模型们,已经可以这么赚了。
就连现在正参与在 AI 行业一线的人,都和差评君说:
这么多年了,开源界也只出了 Red Hat 这么一个独苗。它的这套成功商业模式,复刻起来非常有难度。
有一个必要的点就是,
这就要求企业不断地烧钱,同时和开源、闭源企业竞争。
更何况,和系统开发比起来,大模型对于财力的消耗更是高得吓人。开发出最初版本的 Linux ,只需要一台电脑和一碗面条。而
对于现在的 AI 来说,管你是闭源开源,都没到能上桌谈钱的时候。
之前红杉资本披露过一个数据,2023年各家 AI 公司在英伟达 GPU 上花了500亿美元,但由此产生的收入只有30亿美元。这里面可能还有三分之二都是 OepnAI 一家创造的。
在层出不穷的巨星光芒之下,死伤的开源 AI 公司不在少数,里面甚至不乏明星企业。就比如文成图领域绝对响当当的 stability ,那个做出 stable diffusion 的公司。
去年上半年,因为收入只有不到500万美元,但是亏损超过了3000万,还倒欠其他公司1个亿美元的债务,最终导致 CEO 被赶下了台。
对现在的 AI 大模型企业来说,当务之急不是赚钱,是有关注、有用户和活下去。
如今,很多人抢着开源,一方面为了制造动静,让市场知道你这家公司在干嘛,知道你的产品牛。除此之外,也是担心所有人都投奔 DeepSeek 去了,一旦掉队,慢慢市场里就没自己的事。
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