DePIN赋能AI：去中心化物理人工智能DePAI全景图

去中心化物理人工智能 (DePAI) 的崛起：机器人与 Web3 的融合

人工智能技术飞速发展，去中心化物理人工智能 (DePAI) 为机器人和物理人工智能基础设施的控制权带来了革命性的变化。从现实世界数据的采集到基于去中心化物理基础设施 (DePIN) 部署的智能机器人操作，DePAI 正在迅速发展壮大。正如业界领袖所言，通用机器人领域的突破性时刻即将到来。

回顾技术发展史，数字时代始于硬件，发展到软件；而人工智能时代则从软件起步，如今正向最终目标——物理世界进军。

未来，自主物理人工智能代理将操控机器人、自动驾驶汽车、无人机等，逐步取代传统劳动力。这些智能设备的所有权问题已成为重要的社会议题。在中心化力量尚未完全主导市场之前，DePAI 为构建基于 Web3 的物理人工智能生态系统提供了绝佳机遇。

数据采集：核心驱动力

DePAI 基础设施建设正在加速，数据采集领域尤其活跃。该领域不仅为机器人上的物理 AI 代理提供训练所需的现实世界数据，还实时传输环境导航和任务执行所需的数据流。

然而，高质量现实世界数据的获取仍然是物理人工智能发展的主要挑战。虽然模拟环境提供了创新方案，但合成数据只是生态系统的一部分，远程操作和真实世界的视频数据同样至关重要。

远程操作与 DePIN 的协同效应

在远程操作领域，一些公司正通过 DePIN 在全球部署经济型机器人。这些机器人在运行过程中，不仅能收集人类在现实环境中的决策行为数据，生成高价值数据集，还能有效解决资金问题。

代币驱动的良性循环机制加速了数据采集设备和机器人的部署。对于希望提高效率，同时降低资本支出和运营成本的机器人公司来说，DePIN 比传统模式更具优势。

视频数据：构建空间认知

在视频数据应用方面，DePAI 可以充分利用现实世界的视频数据训练物理人工智能系统，构建对现实世界的空间认知。一些公司凭借其独特的视频数据库，有望成为重要的数据提供商。

正如一位投资人所言：“单个数据难以产生商业价值，但数据聚合后却潜力巨大。”一些平台能够跨 DePIN 聚合数据，同时确保数据验证和隐私保护。

空间智能与计算：去中心化管理

在空间智能和计算协议领域，业界正致力于通过 DePIN 和 DePAI 实现空间协调和现实世界 3D 虚拟孪生的去中心化管理。一些技术在保证隐私和去中心化的同时，实现了实时空间感知功能。

物理人工智能代理的应用已初见成效，一些公司正利用全球机器人网络进行地理位置推断。未来，借助相关框架，人工智能代理将能更好地接入 DePIN 提供的实时数据。

对于有意进军物理人工智能领域的投资者来说，投资 DAO 可能是一个理想的切入点。一些 DAO 为成员提供多元化的物理人工智能资产投资组合，涵盖机器实物资产、DePIN 协议、机器人公司和知识产权等，并配备专业的团队提供支持。