AI读心术：巨头布局与VC狂热投资

AI 读心术：巨头布局与 VC 狂热投资

AI 不仅被视作高效助手，还可能成为颠覆性的“机器军团”。然而，AI 真正让人们着迷的是它能够“读懂”人心，这也是今年 AI 领域的焦点。PitchBook 发布的企业 SaaS 新兴技术研究报告中，“情感 AI”成为一大亮点。这项技术通过情感计算和人工智能，试图理解人类的情感，从文字、面部表情、声音到其他生理信号，情感 AI 希望机器能像人类一样，甚至比人类更懂情感。

情感 AI 的技术包括面部表情分析，通过摄像头和计算机视觉技术检测微表情；声音分析，通过声纹和语调识别情绪状态；文本分析，利用自然语言处理技术解读语句和上下文；以及生理信号监测，使用可穿戴设备分析心率和皮肤反应，提升互动的个性化和情感丰富度。

VC 狂热投资，创业公司融资大爆发

情感 AI 的潜力吸引了大量投资者的关注。比如，Uniphore 自 2008 年起就致力于为企业提供自动化对话解决方案，开发了包括 U-Self Serve、U-Assist、U-Capture 和 U-Analyze 在内的多条产品线。通过这些产品，企业能够在与客户互动时提供更加个性化和情感丰富的服务，提升用户满意度。Uniphore 的技术不仅仅是理解语言，更是捕捉和解读隐藏在语气和表情背后的情感，帮助企业在与客户互动时更好地满足其情感需求。至今，Uniphore 已完成超过 6.2 亿美元的融资，最近一轮由 NEA 领投的 4 亿美元融资使其估值达到了 25 亿美元。

Hume AI 推出了世界上第一个能够共情的语音 AI，由前 Google 科学家 Alan Cowen 创立。Hume 开发的对话式语音 API - EVI，结合了大型语言模型和同理心算法，能够深入理解和解析人类的情感状态。Hume 的共情大型语言模型 (eLLM) 能够根据上下文和用户的情绪表达调整其使用的词语和语调，在多个场景中为用户带来更加自然和真实的体验。今年 3 月，Hume AI 完成了由 EQT Ventures 领投的 5000 万美元 B 轮融资。

Entropik 通过 Decode 功能，能够更好地了解消费者的行为和偏好，提供更个性化的营销建议。Entropik 在 2023 年 2 月完成了 2500 万美元的 B 轮融资，投资方包括 SIG Venture Capital 和 Bessemer Venture Partners。

巨头布局，市场竞争激烈

科技巨头们凭借自身优势也在情感 AI 领域布局。例如，Microsoft Azure 认知服务的情感 API 能够通过分析面部表情和情绪识别多种情感；IBM Watson 的自然语言理解 API 可以处理大量文本数据，识别情感倾向；Google Cloud AI 的 Cloud Vision API 拥有强大的图像分析功能，能够快速识别图片中的情绪表达；AWS 的 Rekognition 也能够检测情绪并追踪表情变化，与其他 AWS 服务结合使用，成为完整的社媒分析或情感 AI 驱动的营销应用。

一些初创公司在情感 AI 领域的研发速度甚至超过了科技巨头。比如，Inflection AI 吸引了微软的关注，微软向其投资 13 亿美元后，又以近 6.5 亿美元挖走了 Inflection AI 的联合创始人 Mustafa Suleyman 和 70 多位员工。然而，Inflection AI 迅速重组了新团队，继续在其核心产品 Pi 上发力。Pi 是一款能够理解并回应用户情感的个人助手，注重与用户建立情感连接，通过分析语音和文字输入感知情绪，在对话中展现同理心。

情感 AI 的发展与挑战

尽管情感 AI 承诺更加人性化的互动方式，但它也面临诸多质疑和挑战。首先，情感 AI 是否真的能准确解读人类的情感？研究显示，人类的情感是模糊和主观的，单纯依赖机器来理解情感存在局限性。其次，严格的法规监管是 AI 发展的绊脚石，比如欧盟的 AI 法案禁止在教育领域使用情感检测系统，美国伊利诺伊州也有法律禁止未经许可的生物识别数据收集。数据隐私和保护也是一个重要问题，尤其是情感 AI 应用于教育、健康、保险等对数据隐私要求严格的领域。最后，不同文化地域对情感的理解和表达方式各不相同，这可能影响情感 AI 系统的有效性和完整性，同时在处理种族、性别和性别认同偏见时也面临困难。

情感 AI 不仅承诺高效，还希望带来体贴的读心术，但它是否真能成为人类互动的万能解决方案，抑或只是像 Siri 一样的智能助手，在需要真正情感理解的任务中表现平平？未来，AI 的“读心术”或许会颠覆人机互动，但目前，真正理解和回应人类情感，或许还需要更多人的参与和审慎。