来源:互联网 更新时间:2025-04-04 11:24
斯坦福大学推出的worldscore,是一个用于评估世界生成模型的统一基准。它将世界生成任务分解成一系列“下一个场景”生成任务,并采用清晰的基于相机轨迹的布局规范,从而实现对不同模型的公平比较。worldscore从可控性、质量和动态性三个维度评估生成世界的优劣。其精心设计的数据集包含3000个测试样本,涵盖了静态和动态、室内和室外、写实和风格化等多种类型的场景。
WorldScore的主要优势在于:
WorldScore基于一个庞大的、多样化的数据集,包含动态和静态配置的多媒体数据,适用于图像到视频和图像到3D模型的生成任务。
WorldScore在多个方面超越了现有的基准测试:
WorldScore的应用场景广泛,包括:
总而言之,WorldScore为世界生成模型的评估提供了一个全面、统一且强大的基准,推动了该领域的研究和发展。
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