CEX潜力代币选拔：AI Agent链化指南

怎样在 CEX 挑选潜力代币？

作者：Haotian

在 DEX 上，我们常常感觉像是在捡宝，到处都是市值 10-300M 的新兴项目，技术还不错。然而，一旦打开 CEX，却满眼都是市值 300M-3B 的老项目，让人感慨万千。但其实，CEX 上也有捡宝的诀窍，就让我来简单聊聊吧：

1）当前 AI Agent 叙事潮流正在快速发展，从 AI MEME 到单体 AI 应用，再到 AI Agent Launchpad、AI Agent 框架标准，最后到 AI Agent 链化。这个过程就像是一场接力赛，每个阶段都有自己的特点和机会。单体 AI 需要拼用户体验，短期内可能会有一家独大；Launchpad 平台则会被 Virtual 抢占先机；框架和标准因为涉及复杂的技术，未来空间大，但目前还在混战期；只有 AI Agent 链化方向相对来说更有规律可循。

2）「链化」的概念不仅仅是某个公链宣称可以支持所有 AI Agent 在链上运行。比如，NEAR Protocol、ICP、BNB Chain 都有这样的潜力。但问题是，目前 AI Agent 还停留在通过 MEME 化发行资产的初级阶段，单纯能跑 AI Agent 还不够，还需要激发开发者的积极性。所以，第一波「链化」叙事一定会来自于像 ai16z 这样的生态系列，比如 focEliza。

3）「链化」的核心在于为大语言模型 LLM 更好地服务 AI Agent，构建必要的基础设施。具体来说：

1、AI Agent 要实现自主生成私钥和管理资产，就需要依赖 TEE 这样的基础设施。那些能提供成熟 TEE 解决方案的项目，在 CEX 上的老叙事中就可能成为潜在的 Alpha。因为 TEE 在传统的 ZK、MPC、FHE 等密码学算法的竞争下一直不显眼，但现在却成为了新一波 AI 大叙事的核心基础设施。像 $PHA 这样的项目，如果你认同 TEE 对 AI Agent 的重要性，那么 TEE 赛道的前景就值得期待。

2、AI Agent 要实现 Memory 的分层优化和匹配，就需要构建适合 AI Agent 的 Data Availability（DA）能力。传统的 EVM 公链在 DA 领域已经发展出了 Blob 外挂空间、第三方 DA 战争等有趣的叙事。如何为 AI Agent 打造专属的 DA 能力将成为热门话题，包括如何精准记录 LLM 上下文有效语义，角色设定插件如何与 DA 区块实时交互，多区块空间中的数据如何有效匹配多模态交互，以及多区块空间分层存储数据的成本问题（短期、长期、工作记忆等）。这些都是新型 DA Builder 需要解决的难题，这也是 focEliza 以 DA 能力作为核心突破点的原因。

3、AI Agent 要实现单模态的可验证性和多模态的可信交互，就需要依赖公链级的可信验证处理。虽然 TEE 可以解决大模型生成和应用私钥的问题，但它无法解决单点 TEE 硬件被物理攻击的问题，以及 TEE 执行程序的共识可验证问题。这些问题最终还是需要依赖区块链去中心化的节点验证共识和智能合约协作环境来解决。也就是说，一个共识强大的区块链分布式系统会让 AI Agent 的智能变得更加可靠。所以，目前致力于为 AI Agent 提供 zkVM 底层框架、ZK Oracle 预言机方案、ZK Bridge 跨链解决方案、「链抽象」公链级应用解决方案的项目，都在这一轮「链化」的叙事趋势中。