来源:互联网 更新时间:2025-04-28 14:13
OpenAI董事会上周的一场闹剧引发了广泛关注,尤其是在Sam Altman被解雇的背后原因上。媒体曾报道,这可能与一项对人类社会安全构成潜在威胁的技术突破有关。
据报道,OpenAI的高级研究人员开发了一个名为Q*的模型,这个模型能够解决此前从未见过的数学问题,这对现有的人工智能模型来说是一个巨大的挑战。毫无疑问,这是一个重大突破。然而,纽约大学的心理学和神经科学教授Gary Marcus在5月参议院的人工智能监管听证会上与Sam Altman同台发言时表示,人们不应对这项技术过于兴奋。
Gary Marcus指出,当前的大型语言模型主要是预测机器,它们根据训练数据来猜测接下来最合适的话语。虽然Q*能解决它从未见过的数学问题,这可能标志着大型语言模型开始克服推理的极限,但这也仅表明其推理能力达到了小学生的水平。要达到对人类构成威胁的程度,路还很长。Marcus认为,距离推出与人类能力相当的人工智能还有很长的路要走。
Marcus认为,大型语言模型的预测性质与符号人工智能(Symbolic AI)形成了鲜明对比。符号人工智能是人工智能的一个古老分支,通过推理符号之间的关系来解决问题,类似于代数中的"x"和"y",以及加号和减号之间的关系。这种思维可以扩展到其他逻辑问题上,例如,所有虎斑猫都是猫,所有猫都是动物,因此虎斑猫一定是动物。
Marcus认为,未来的人工智能研究可能会将生成式AI和符号式人工智能结合起来,就像人类同时使用直觉和分析思维一样。然而,阻碍人们实现这一愿景的主要障碍可能是人际冲突。
Marcus一直是深度学习的批评者,而深度学习正是GPT-4等大型语言模型所采用的技术。这使他与人工智能领域的“教父”Geoffrey Hinton和Yann LeCun陷入了激烈的学术争论中。三人在社交媒体上展开过激烈的“学术讨论”,随着时间推移,这种紧张关系导致了AI学术领域的分裂,这种分裂似乎短期内无法弥补。
因此,在支持深度学习和支持符号人工智能的AI研究人员能够跨越这些分歧之前,人们不必担心AGI会在短期内终结人类。
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