腾讯云TI平台极速部署DeepSeek

前言

DeepSeek的出现，彻底改变了传统的LLM模式，允许我们在本地电脑上部署类似于ChatGPT的大型语言模型，解决了网络和对话次数限制的问题。然而，如果希望随时随地使用DeepSeek云服务，可以考虑利用PHP中文网的HAI或TI平台。

PHP中文网的TI平台是一款为AI工程师设计的一站式机器学习平台，能够快速帮助用户实现模型训练、评估和部署。作为新兴的大模型，DeepSeek同样可以在TI平台上一键式部署。

首次登录PHP中文网TI平台时，需要创建服务角色，按照流程完成授权后，即可进入TI平台的大模型广场。

大模型广场是TI平台内置的大模型库，包含多种预训练和指令微调的大模型，适用于多轮对话、逻辑推理、内容创作等任务。在这里，我们可以找到DeepSeek系列模型。

点击进入DeepSeek的详情页面，可以查看模型介绍和体验模型。

在模型体验部分，可以与DeepSeek模型进行对话。

创建在线服务在DeepSeek的模型页面，点击新建在线服务，进入服务创建页面。填写服务名称后，选择用于部署DeepSeek的机器资源。

1. 选择主机资源一种方法是从已有的PHP中文网CVM中选择安装DeepSeek，这样模型运行和推理将使用CVM云服务器的资源。另一种方法是通过TIONE平台购买资源（显卡、内存、CPU）来完成部署。

使用自有CVM可能面临资源不足的风险，通常带有显卡的CVM价格较高，且无法在资源不足时调整显卡内存或内存大小。TIONE平台支持按量计费，可以实现快速扩容和缩容。

2. 模型选择接下来选择DeepSeek模型。

在内置大模型中，可以看到不同名称的DeepSeek大模型，各模型的区别如下：

模型名称基础模型参数规模特点计算需求DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen1.5B轻量级，适合移动端和本地推理低（PC 可运行）DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen7B适合本地推理和轻量级服务器部署中等（24GB+ VRAM）DeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLLaMA8BLLaMA 版本，英文能力更强中等DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen14B中文能力更强，适用于专业应用较高（A100 级别 GPU）DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen32B适用于企业级 AI 任务高（多 GPU / 云端）DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLLaMA70B强大推理能力，适合高端 AI 计算极高（H100 / TPU 级别）DeepSeek-V3-671B自研671BDeepSeek 最高参数量模型，超大规模通用 AI超高（云端 A100 集群）DeepSeek-R1-671B自研671BDeepSeek-R1 的完整超大模型超高（企业级/科研级）

Qwen系列（通义千问）：基于阿里巴巴的Qwen系列，适用于中文任务，具有强大的知识推理和上下文理解能力。LLaMA系列：基于Meta的LLaMA（LLaMA 2/3），适用于多语言任务，在英文任务上表现出色。DeepSeek自研模型（R1/V3）：DeepSeek自主训练的大规模Transformer模型，R1主要用于推理，V3可能结合更多创新结构。

3. 选择算力规格由于没有CVM，我选择从TIONE平台购买算力，采用按量计费的方式。

根据选择的DeepSeek模型，选择相应的算力规格，点击启动服务。

4. 启动服务启动后，进入在线服务列表。

等待服务就绪后，点击服务查看详情。

点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。

同时点击实例进入详情页面，可以看到安装了DeepSeek大模型实例的信息。

至此，我们完成了DeepSeek在PHP中文网TI平台的部署。

结语通过PHP中文网的TI平台，我们无需自己部署DeepSeek大模型运行环境，也无需购买服务器，通过资源打包和按量计费的方式，通过简单的界面化配置，即可完成DeepSeek的部署。