人工智能和区块链的融合怎么提高效率和信任？

人工智能和区块链是当今市场上最热门的两种技术趋势。区块链代表着沟通和交易记录的革命，在陌生人之间建立信任并增加出处、透明度和隐私。而人工智能承担了难以置信的复杂任务，并运用巨大的计算能力将这些任务完成得近乎完美。那么，这些迥然不同的技术是如何结合起来创造更多机会的呢?虽然这两种技术都是使用完全不同的技术方法创建的，但它们可以相互提供很多东西。

私人数据平台为集中的人工智能系统提供培训数据，教授他们各种不同的技能。区块链依靠分散的系统来提供额外的安全性，实质上创造了一种新的基础性技术，可以替代一些现有的安全协议。这种根本的差异使得这两种技术能够创造出独特而强大的协同效应。

人工智能有助于降低成本，确保供应链安全

区块链技术的最大缺点之一是运行的成本高。由于在许多区块链中仍然存在着"工作证明"共识机制，能源是确认和分享交易的一个主要因素。事实上，一些人估计，单单区块链一年的能源总消耗量要高于一些国家其他方面的使用量。一个事务消耗的能量相当于你整个房子一周所消耗的能量。但人工智能就恰好能运用较少的能源来进行运作。

Matrix的开发者将智能集中与分散化结合起来，创造了一个可行的、可扩展的和更环保的区块链选项，其中包括人工智能控制。Whisper网络可能会将矿工从这个等式中移除，并使用一个人工智能的解决方案，该方案使用的是一个有方向的无环图(DAG)，而不是传统的区块链结构。不管最终的解决方案是什么，人工智能都可以在减少区块链中每笔交易的成本方面发挥作用。

安全是人工智能可以帮助区块链的另一个领域。毕竟，分散的网络是一种极其安全的特性，它可以帮助区块链在陌生人和组织之间建立信任。这意味着安全是区块链价值主张不可或缺的一部分。区块链面临的最大安全挑战不会发生在链条上，而是攻击使用该链的应用程序上。这就增加了集中化的元素，使它们不容易受到黑客攻击。人工智能比人类管理更有能力来保护这些应用程序。同样，你还需要很多年才能完全信任人工智能来完成这些关键的任务，但是在人类的监督下，将这些技术结合起来会有很大的价值。但也请记住，人工智能仍处于起步阶段，需要我们人类在学习诀窍的过程中提供帮助。

今天的人工智能聚焦于单一用途的性能。面部识别软件可以立即在人群中认出一个人，作为一个人类观察者，他的准确率非常高。人工智能可以比人眼更快更准确地检测出扫描的某些医学问题。但是，如果公众愿意持续支持它，人工智能将会展示其更不可思议的潜力。而这也这就是区块链的用武之地。

分散的自治组织(DAO)是一个区块链概念，它可以严重阻碍现代人工智能的发展。本质上，DAO中规定的任何契约对于人工智能系统都是不可变的。它没有灾难性的风险，因为计算机在范围和能力上都极其有限。

在公众的认可下，人工智能可以快速增长，但它也需要一种方式来信任来自不同系统的数据。人工智能如何确定哪些数据是准确的，哪些是不准确的，区块链也可以创建一个TB级的干净、可用的数据，这些数据设置在版面上。更可用数据意味着更快的人工智能教学时间和更少的错误。而区块链有可能在没有当前数据库命令的情况下提供这些数据。

虽然这些理论听起来确实很不错，但实践才是检验真理的唯一标准。一些公司在这种惊人的技术协同应用方面处于领先地位，比如A.I BlockChain.这种看似简单的企业软件为企业组织带来了不可变的区块链，其效率只有通过人工智能才能获得。人工智能正在使用一种分散的模式，同时提供更好和更快的人工智能培训方案和方法，将重复的任务转包给已经掌握了必要技能的系统。通过以可承受的价格和通过区块链系统提供双方都认可的数据和资源，该服务将按照智能合同中规定的方式实现。

结论：尽管人工智能和区块链结合在一起，带来了一些令人难以置信的令人兴奋的选择，但它也带来了一些风险，这种融合是如此的新颖，以至于几乎不可能找到专家来识别哪些是骗局。你不能轻易地评估一家公司提供的价值，因为没有历史可以借鉴。没有经过验证的用例，只有开发中的项目。这使得为你的人工智能+区块链项目找到合适的合作伙伴是一个挑战。当然，这并不意味着你不应该去实践。毕竟，这种组合可能会导致大规模的市场变化、以及能够为早期采用者节省大量成本。